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Profilo del club
2015 · Allsvenskan
Fondazione1882
PaeseSweden
StadioGavlevallen
Capienza6,500
CompetizioneAllsvenskan
Forma recente · ultime 6
01Partite
30
36 pt · 10th
02Gol
35
1.2 / partita
03Porte inviolate
7
50 subiti
04Media voto
10th in campionato
Squadra ai raggi X
Ogni asse 0–100 rispetto al campionato
2015
Squadra
Media campionato
Impronta percentile
Tiri totali
#16
5.60
Tiri in porta
#15
3.73
Possesso palla
#13
47.6%
Falli commessi
#6
10.20
Calci d'angolo
#12
4.67
Quartile superiore (≥ P75)Sotto il P75barra = percentile · valore = per 90
DNA offensivoMix per 90
Tiri totali5.60
Tiri in porta3.73
DNA creativoMix per 90
Assist0.13
DNA difensivoMix per 90
Nessun dato
Fotografia della stagione
La stagione 2015 in un colpo d'occhio
Posizione finale
10th/ 16
Punti
36/ 90
% vittorie
33%
Media voto
Percorso stagionale
Punti cumulativiWDL
G 1G 8G 16G 23G 30
GolGD -15
Segnati
35
Subiti
50
1.2 segnati / partita1.7 subiti / partita
Bilancio30 partite
10
6
14
VintePareggiatePerse
7porte inviolate
1assist
Heatmap dei gol
Quando segna Gefle — gol per minuto di gioco
Picco 31-45′ · 7
6
1-15
6
16-30
7
31-45
6
46-60
3
61-75
6
76-90

Tutto su Gefle

Gefle è un club calcistico di Sweden che disputa le partite casalinghe presso Gavlevallen. Segui Gefle su StatsLook per simulazioni AI delle partite, statistiche dettagliate, informazioni sulla rosa e analisi complete delle prestazioni.

Gefle ha vinto 1 delle ultime 5 partite (20% di vittorie), segnando 7 gol e subendone 10.

Ultimi risultati di Gefle:

Gefle occupa attualmente il 10th posto in Allsvenskan con 36 punti in 30 partite (10V 6N 14P).

La rosa di Gefle conta 7 giocatori. Portieri: Max Croon. Difensori: Eric Larsson, Kevin Persson. Centrocampisti: M. Kouyaté, Rasmus Nehrman, Yukiya Sugita. Attaccanti: Mirza Hasanbegović.

Gefle gioca le partite casalinghe presso Gavlevallen a Gävle, con una capienza di 6500 spettatori.

StatsLook offre una copertura completa di Gefle: simulazioni AI delle partite, aggiornamenti live, statistiche dettagliate, informazioni sulla rosa e analisi delle prestazioni basate sul machine learning.

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