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Profil du club
2020/2021 · Europa League Qualifying
Fondation0
PaysAndorra
StadeCentre d'Entrenament de la FAF 1
Capacité2,000
CompétitionEuropa League Qualifying
Forme récente · 1 derniers
01Matchs
1
0 pts
02Buts
1
1.0 / match
03Cages inviolées
0
3 encaissés
04Note moy.
Profil de l'équipe
Chaque axe 0–100 face au championnat
2020/2021

Pas assez de données

Empreinte percentile
Buts marqués
#66
1.00
Tirs cadrés
#91
3.00
Possession de balle
#63
52.0%
Corners
#10
9.00
Quartile supérieur (≥ P75)Sous P75barre = percentile · valeur = par 90 min
ADN offensifRépartition /90
Buts marqués1.00
Tirs cadrés3.00
ADN créatifRépartition /90
Aucune donnée
ADN défensifRépartition /90
Aucune donnée
Aperçu de la saison
La saison 2020/2021 en un coup d'œil
Classement final
/ 48
Points
0/ 3
Taux de victoires
0%
Note moy.
ButsGD -2
Marqués
1
Encaissés
3
1.0 marqués / match3.0 encaissés / match
Bilan1 matchs
1
VictoiresNulsDéfaites
0cages inviolées
0passes déc.
Carte thermique des buts
Quand Engordany marque — les buts par minute de jeu
Pic 76-90′ · 1
1
76-90

À propos de Engordany

Engordany (Andorra) est un club de football qui évolue à domicile dans son stade, Centre d'Entrenament de la FAF 1. Suivez Engordany sur StatsLook pour des simulations de matchs par IA, des statistiques détaillées, les informations sur l'effectif et des analyses de performance complètes.

Engordany a remporté 2 de ses 5 derniers matchs (40 % de victoires), pour 4 buts marqués et 11 encaissés.

Derniers résultats de Engordany :

L'effectif de Engordany compte 8 joueurs. Gardiens: Octavi de Brauwer. Défenseurs: Alberto Garrido, Diogo Leite, Eric Sanjaume, Jaime Ruiz. Milieux: Adrià, Fernando Casanova, Jordi Pérez.

Engordany dispute ses matchs à domicile dans son stade, Centre d'Entrenament de la FAF 1, situé à Santa Coloma, d'une capacité de 2 000 places.

StatsLook propose une couverture complète de Engordany : simulations de matchs par IA, suivi des matchs en direct, statistiques détaillées, informations sur l'effectif et analyses de performance propulsées par le machine learning.

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